RISC-V 创企睿思芯科推出其高性能 RISC-V 向量处理器，首个落地场景为 DSP。该新品为新一代 RISC-V V 系列 DSP IP，面向高端音视频、AI 市场需求，可用于处理复杂数字信号，解决 AR / VR、AI 等领域的复合音频任务挑战。当前这款 DSP IP 已落地，在国际知名头部客户产品中完成芯片集成与验证，进入量产阶段，并已进入第二代产品开发阶段。

睿思芯科 CEO 谭章熹博士来自于美国加州大学伯克利分校 RISC-V 原创项目组，师从 RISC 创始人大卫・帕特森（David Patterson）教授。此前，谭章熹曾创立激光雷达芯片公司 OURS，该公司在 2021 年初被美国自动驾驶企业 Aurora 以 1 亿美元价格收购。

2021 年，睿思芯科完成 A + 轮融资，由字节跳动及高瓴创投领投，联想创投、双湖资本、水木投资集团、真格基金等跟投，北极光创投、百度风投等老股东持续加码。目前该公司总部位于深圳，在全球有深圳、成都、美国硅谷等多个办公室。

他透露说，今年睿思芯科会持续发力高端处理器领域，近期会有面向更广泛市场的多款基于 RISC-V 的高性能多核处理器面市。

一、首个面向专业音频市场的高性能向量处理器。

什么是DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）处理器？主要用于快速实现各种数字信号处理算法，具有高速、灵活、可编程、低功耗等特性。

从 1970 年的超级电脑，到德州仪器、摩托罗拉发布的早期 DSP 芯片，再到如今手机等终端设备集成的 DSP 芯片，DSP 处理器经历了一个集成度增加、算力增长、功耗降低的发展历程。

睿思芯科 V 系列 DSP IP 不仅可通过强劲算力，保证高品质音频任务，如高保真音频、高质量耳机降噪；还结合强大的向量运算能力和可靠的标量处理能力，应对新型应用需求，包括语音识别、蓝牙基带、360 环绕音效等多重任务场景。

睿思芯科 CEO 谭章熹博士认为：“RISC-V 架构有极大潜力开发各种串行和并行的高性能处理器，本次发布的高性能向量处理器正是很好的例子。”

在他看来，该处理器既证实了这一技术突破应用在 DSP 领域时的优秀表现，也展现了睿思芯科将先进芯片技术落地的能力。此前，其 DSP IP 产品已在国际知名头部客户产品中完成芯片集成与验证，并进入量产阶段，此次新发布预示着该技术已经准备好进入市场。

具有高算力特点的向量处理器发源于超级计算机 Cray，如今包括 RISC-V、Arm 在内的多种架构都重点增加向量的支持，以应付更高性能应用的需求。

睿思芯科的 RISC-V V 系列 DSP IP，便是向量处理器应用于高性能音频领域 DSP 的一个例子，它“降维打击”了基于 VLIW 架构的传统产品，能在更低功耗下带来更强算力、更好地处理复杂任务。

“VLIW 架构并行上限低、算力有限、对编译器支持要求很高。”谭章熹介绍说，“RISC-V 作为新兴指令集，没有太多的历史负担，我们使用向量扩展指令，用单一 RISC-V 指令集开发的 DSP IP 在垂直领域算力、可扩展性、软件易用性上有了重大突破。”

据悉，在不增加功耗的前提下，RISC-V V 系列 DSP IP 的算力可超过行业竞品数倍。在一个头部客户的音频案例中，睿思芯科仅用几条自定义指令集，以极低的硬件开销，将 LC3 音频算法的处理效率提升至原方案的 11 倍，通过性能压制进行了方案替代。

相比于市面上的旗舰芯片，如今睿思芯科推出的 RiVAI 系列 DSP 产品，在 EQ 算法（4.7 倍）、降噪算法（3.6 倍）、电池续航能力（2.1 倍）上都有较大提升，同时其单位面积功耗仅达到行业旗舰的 59%。